机场测评资料对照：四批节点延迟与五条ChatGPT反馈

先按记录类型分组

本站收录的节点延迟来自客户端截图，访问反馈则来自站长或转交的实际使用说明。前者有毫秒数与超时状态，后者说明某次目标操作是否完成。它们不是同一种测试。将两者分别建表，可以避免问答成功被误写成下载速度，也能防止把某品牌的截图条件借给另一条反馈。

四批截图分别保留失败样本

隐形人记录60个节点，其中58条有数值、2条超时；微风52条中有39条数值与13条超时；飞猫69条中有63条数值与6条超时；暮光60条均有数值。以上是各自截图中的条目统计，不代表服务完整节点数，也不是长期成功率。没有截图数值的灵动云，不补造延迟曲线。

比较之前对齐条件

这些截图采集日期、时段和客户端不同，探测方法与版本也没有完整记录，因此不能作为同条件品牌排行榜。较合理的用法是查看每批记录内部的分布、异常与原始名称，再决定需要补充什么。想做品牌横向比较，应另行制定同一时段、同一网络和相同目标的测试计划。

把来源链接保留到结论旁边

下表链接各批JSON与品牌页，读者可以继续查看数值和说明。整理时保留超时、没有出现的节点和名称歧义，修订时记录是新增样本还是更正录入。新的反馈应追加其真实日期，不覆盖旧日期营造每天都完成测试的印象。

复查示例：不要把未出现的编号补成样本

飞猫这批截图没有出现香港09，微风这批没有出现香港13。整理后的记录数量因此按实际可见条目计算，不能为了使各品牌都达到某个整齐数量而补造数值。也不能把未出现直接记成超时，因为截图没有展示该状态。应把已记录、有数值、超时、未观察到分别理解。这个区别会影响总样本数和分组统计，也决定后续读者能否将图表与原始材料逐项对照。补充截图后新增的条目应注明新来源，不伪装为旧截图中已有。

相关问题

继续阅读